4 月 1 日，阿里巴巴发布图像生成与剪辑调治模子 Wan2.7-Image。直击现时 AI 生图畛域 " 递次脸 " 审好意思疲顿和 " 颜色盲盒 " 等痛点，该模子可竣事 " 千东谈主千面 "，握出 " 活东谈主感 "，全新的 " 调色盘 " 功能可精确阻挡颜色。

Wan2.7-Image 具备文生图、图生组图、图像指示剪辑和交互式剪辑等全链路智商。在东谈主类偏好盲测中，" 文生图 " 智商向上 GPT-Image1.5 和国内主流模子，在文本渲染、像片级成像和天下学问标的上，接近 Nano Banana Pro。

图说：Wan2.7-Image 的东谈主类偏好盲测评分位各国内第一。

为告别千人一面的 "AI 脸 "，Wan2.7-Image 强化了凭空形象握脸功能，赈济从骨相、眼眸到五官隐微处的全所在定制，比如更换指示词中的脸型（鹅蛋脸、圆脸、方脸、长方脸等）、眼部特征（杏仁眼、广博眼窝、圆眼、丹凤眼等），竣事 " 千东谈主千面 "。

艺术家和经营师需精确阻挡心绪，交易海报对配色还有严格条款，但 AI 生图时时是 " 颜色盲盒 "。Wan2.7-Image 全新赈济 " 调色盘 " 功能，用户可通过 Hex Code，一键索要或输入参考图的各式心绪和占比，从马蒂斯浓郁的红色系、梵高妙媚的黄色系，到毕加索寒冷的蓝色系，都能参考生成同色系的图片，并可解放调控心绪的数目和占比，自界说配色决策。

超长笔墨渲染是 AI 生图的痛点，容易笔墨迟滞、本质紊乱致使径直漏写。凭借长潦倒文文本编码（Long Context Text Encoder）解析超长序列，Wan2.7-Image 对超长笔墨、表格和复杂公式的渲染可达印刷级，赈济 12 种谈话，最高 3K tokens 的超长笔墨输入，可输出一页 A4 纸的论文。

此外，Wan2.7-Image 还具备广阔的组图生成智商，可生成多达 12 张，用于批量制作同作风系列图、PPT 配图、分镜剧本、电商模特套图及多视角建筑图。

要是说生图智商是创作的基石，那么剪辑功能则赋予了创作家掌控力。Wan2.7-Image 原生赈济交互式剪辑模块，更懂创作家的需求—— " 何处不爽点何处 "，用户可通过精确框，在指定区域元素添加、对都、移动元素或 logo，竣事像素级意图对都。

Wan2.7-Image 的多主体一致性最高赈济输入 9 张图片当作参考源。关于合影、电影海报及产物组合图等，可保持作风与特征的调治。其他常用的图像剪辑智商，如镜头视角阻挡、光影处分、材质参考、像片开导、凭空试衣等数十种实勤奋能，Wan2.7-Image 也能更踏实地输出，告别 " 抽卡 " 式创作。

不单会生图，还更懂图，Wan2.7-Image 更强的领悟智商源于模子架构与检修过程中的时代扯后腿。

在检修数据上，超大限度的异构数据底座不仅涵盖全域品类的视觉素材，还整合了领悟类数据；在模子架构上，模子接收了率先的生成与领悟调治模子架构，分享隐空间（Latent Space）来竣事语义映射，笔墨紧挨着画面，模子不需勤勉去猜笔墨对应的画面；在检修经由中引入多模态指示（比如笔墨 + 图片），使得模子竣事了从单纯 " 像素拟合 " 到 " 底层语义默契 " 的飞跃。

此外，在数据工程维度，证实图像的布局、笔墨、光影、拍摄角度和用途等，模子团队构建了多维细巧标注体系。协作先进的分阶段检修战术与多任务优化，模子在长尾场景下仍然保持了极高的生成庄重度。基于更大限度数据及尺寸检修而成的 Wan2.7-Image-Pro 也同步上线，生成图像的构图愈加踏实，语义领悟更强更精确。

Wan2.7-Image 的广阔功能可诈欺于多个行业。关于短剧与影视团队，借助千东谈主千面的握脸系统与分镜生成智商，可低资本完成变装设定、动作师法与殊效预览；关于自媒体与本质创作家，可搪塞生成多作风封面、OOTD 穿搭；在电商畛域，只需单张模特图，即可裂变生成特写图、不同场景的卖点图，大幅镌汰拍摄资本；教授和科研从业者可径直调用模子生成论文配图、信息图表与儿童绘本。关于时下大火的 " 龙虾热 "，Wan2.7-Image 现已赈济 skill 调用，让龙虾画画，全面解锁生成模子的诈欺场景。

即日起，用户可在 https://tongyi.aliyun.com/wan/、wan.video 网站和阿里云百真金不怕火体验 Wan2.7-Image，千问 App 也行将接入。